K-Finance Bank
Fraud Detection (FDS)
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디지털 금융 거래가 급증함에 따라 보이스피싱, 카드 도용 등 금융 범죄 수법 또한 날로 교묘해지고 있습니다. 기존의 룰 베이스(Rule-base) 탐지 시스템은 새로운 패턴의 범죄를 실시간으로 막아내기에 역부족이었습니다.
ForInLab은 고객의 거래 패턴을 학습하여 정상 거래 범위(Normality)를 정의하고, 미세한 이상 징후(Anomaly)를 0.1초 내로 탐지하는 딥러닝 모델 'FinSense'를 구축했습니다. 비정형 데이터 분석까지 통합하여 탐지율을 획기적으로 높였습니다.