Global Logistics Co.
Predictive Analytics
Cost -30%
복잡해지는 도심 교통 상황과 급증하는 이커머스 주문량으로 인해 배송 지연과 물류 비용 상승이 심각한 문제였습니다. 기존의 규칙 기반 라우팅 시스템으로는 실시간 변수에 대응하기 어려웠습니다.
ForInLab은 과거 5년치 배송 데이터와 실시간 교통 정보를 결합한 AI 라우팅 모델을 개발했습니다. 강화학습(Reinforcement Learning) 알고리즘을 적용하여 배송 기사별 최적 경로를 실시간으로 제안하고, 수요 예측 모델을 통해 물류 거점별 재고를 최적화했습니다.